2.選ばれる病院・クリニックの特徴とは?

おはようございます。
アガペシステムです。

今週も業界の情報を配信していきます。
どうぞよろしくお願いします。

 

「初心忘れべからず」「相手の立場にたつ」といった根本的なことを日頃の多忙な環境の中で、どこか見失っている事がどの業界でもあるかもしれません。特に医療現場の「顔」である受付/会計は患者にとっては特別な存在です。今一度、患者の観点に立ち返りることも大事ではないでしょうか。以下は、某医療支援の企業の報告ですが参考に、ご紹介させて頂きます。

2.選ばれる病院・クリニックの特徴とは?

■初診でも丁寧に対応してくれる
第一印象の良さ(好感度)とも置き換えられます。初めての来院は誰でも緊張します。院内の設備やシステムも分からず、再診に比べて時間もかかるため、患者は不安感またストレスが溜まりやすい状況にあります。
「もう来たくない」そう思われないためには、丁寧に接することが大切で、特に個人クリニックの場合、初診で行くと疎外感を感じてしまうことがあります。お手洗いや診察室、検査室などの場所も分からないのに、誰も説明してくれない・・・それではまた来ようとは思いません。「案内表示もあるし、狭い院内だから説明しなくても分かるだろう。」「困っていれば聞くだろう。」そういった自分本位な思い込みは禁物で、医療現場で働くスタッフと患者の知識が同じはずがありません。治療のこと、院内のこと問わず、どんなに細かいことでも説明する、困った顔をしていれば声を掛けてみる、これが鉄則ではないでしょうか。

 

これから電子カルテの導入を検討されていて、
インターネットを介したクラウド型の電子カルテよりも
院内(自社)の設備として管理したいとお考えの先生へ
是非、当社の電子カルテをお試しください。

電子カルテ
診療所(クリニック)向け電子カルテ「MindTalk」
電子カルテ レビュー
電子カルテ レビュー

導入実績

 

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電子カルテ開発・販売メーカー
アガペシステム株式会社
〒167-0051 東京都杉並区荻窪5丁目27-8 FCビル6F
TEL. 03-6276-9711 FAX 03-6276-9722
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1.選ばれる病院・クリニックの特徴とは?

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「初心忘れべからず」「相手の立場にたつ」といった根本的なことを日頃の多忙な環境の中で、どこか見失っている事がどの業界でもあるかもしれません。特に医療現場の「顔」である受付/会計は患者にとっては特別な存在です。今一度、患者の観点に立ち返りることも大事ではないでしょうか。以下は、某医療支援の企業の報告ですが参考に、ご紹介させて頂きます。

1.選ばれる病院・クリニックの特徴とは?

■清潔である
建物や設備が新しいということでは無く、清掃が行き届いた病院やクリニックであるかが重要との事です。ポイントは目線だそうで、スタッフはほとんど立仕事のため、座っていることが多い患者とは見ている場所が違うため、あまり目につかない床や壁、スタッフのエプロン、靴やズボンの裾などが、患者からはよく見えます。細かい事でも不快になる神経質な人もいます。また、あまり使われていなさそうな検査室や不特定多数が使用する器具等は独特の雰囲気があり、実際には清潔にしていたとしても、患者が不潔だと感じたらそれは清潔な清掃が行き届いているとは言えません。消毒していることを患者に伝えたり、照明器具を明るいものに変えたりするだけでも印象は違います。

 

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国内の医療分野におけるAI関連市場2

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国内の医療分野におけるAI関連市場

2019年、日本ではじめて医療用AI機器の製造・販売が、厚生労働省や第三者認証期間によって許可されました。今まで医療用AI機器は研究段階のものばかりでしたが、今後、多くの医療用AI機器が実用化・販売されることが予想されます。
研究機関、民間等、AIに関しての調査が色々発表されておりますが、あるシンクタンクの調査によりますと医療分野におけるAI関連の国内市場予測では2016年には37億円の市場が、2025年には4倍以上の150億円になるとの予測。
調査したシンクタンクでは「創薬システム」「診断支援/類似症例検索システム」「制約企業向けシステム」に分類し以下のように成長を予測。
AIによる計り知れない期待がもたれる一方、慎重論もあります。何より医師や医療現場、患者の立場に寄り添った開発がなされる事を期待したいものです。

■AI医療導入メリット

「画像診断」「過去の論文との照合」「データの整理・入力」といった多くの医療データを扱う業務に適している。
最近ではコンピュータや画像診断装置の高性能化もあり、高品質の画像データがいち早く取得できるようになっています。また、患者数の増加などを要因として、医療現場での業務量が増大しており労力がかかっている業務の効率化を図るべく、また医療現場での適切な診断・治療を推進するためにもAI技術に期待が寄せられています。

■AI医療導入デメリット

AI医療は処理スピードや正確性が向上してはいるものの、まだ発展途上の技術です。例えば、過去の医療データを参考にする場合、症例が少ない病気の場合には正確性に疑問が残ります。
ディープラーニング技術が発達したとはいえ、まだ複数の症例の診断を同時に行うことはできないようで、また、機器やソフトの誤作動やプログラムのバグなどによる誤診の可能性もゼロとは言い切れず、現状においては万能とはいえません。

■AI医療の取り組み

厚生労働省では平成29年に開催した「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会」の報告書のなかで、「ゲノム医療」「画像診断支援」「診断・治療支援」「医薬品開発」「介護・認知症」「手術支援」の6つの分野で、AIを活用した取り組みを目指すとして官民での積極的な取組みが始動しています。

 

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